Molecular chaperones play a crucial role in maintaining protein folding, stability, and function in both normal and disease states, including cancer. Despite significant advances, our understanding of the precise molecular mechanisms underlying chaperone function and their role in cancer development remains incomplete. This conference will focus on recent progress in elucidating the structure and function of molecular chaperones, particularly HSP90, using model organisms. Additionally, we will explore the role of chaperones in networks with other proteins in cancer phenotypes, how chaperones support cancer evolution, and approaches to better target chaperones for cancer treatment. By bringing together researchers and clinicians from diverse disciplines, we aim to foster collaboration and advance our understanding of the critical role of chaperones in cancer biology.

Topics to be covered:

• Folding, misfolding, and aggregation.
• UPR and stress mechanisms
• Prefoldins and chaperones in cancer
• Targeting chaperones: chaperonotherapy

FECHA LÍMITE DE INSCRIPCIÓN 27/05/2024
FECHA LÍMITE DE ENVÍO DE RESUMEN 06/05/2024
PRECIO 200 Euro Students and CNIO staff; 400 Euro Post-docs and Academia; 600 Euro Industry.

Después del éxito alcanzado con las dos ediciones previas, nos estamos preparando para el Tercer Taulí Health Artificial Intelligence Symposium, el 3^er THAIS, y nos gustaría invitarte a compartir nuestra experiencia en el Parc Taulí Hospital Universitari, en Sabadell, Barcelona, ​​el 11 y 12 de junio de 2024. El objetivo del THAIS, organizado por la Unidad Mixta del grupo de Nefrología Clínica, Intervencionista y Computacional (CICN) del Instituto Investigación e Innovación del Parc Taulí (I3PT) y la Escuela de Ingeniería de Universidad Autónoma de Barcelona, ​​es dar una amplia cobertura al campo de la Inteligencia Artificial en Salud desde una perspectiva orientada a los profesionales del entorno sanitario.

Los objetivos que pretende cubrir son:

1. Responder a la pregunta del impacto que va a tener en la asistencia
2. Cuáles son los retos a tener en cuenta cuando se hace investigación
3. Hasta donde nos puede llevar esta tecnología
4. ¿Conocemos sus riesgos y limitaciones?
5. Por qué hay que pensar en “modo innovación”.

La perspectiva del encuentro se basa en un abordaje multidisciplinar, con la participación de clínicos, ingenieros, especialistas en tecnología sanitaria, ética y legal, gestores de entidades públicas y privadas y expertos en economía. Los temas se presentarán en mesas redondas por referentes en las materias con paneles de discusión para fomentar interacciones interdisciplinarias y facilitar una visión docente al tiempo que crítica. Se discutirán los principales retos, oportunidades y últimos temas candentes. 

Se dará cabida así mismo a la presentación de comunicaciones, para dar la oportunidad de mostrar la experiencia de los grupos que están trabajando en el área. 

Por otro lado, este año se realizará un Curso Pre-Symposium el 10 de junio que tendrá como objetivos revisar de un modo intensivo los principales aspectos a conocer de la IA en Salud, entender los pasos y necesidades cuando se utiliza esta tecnología y enseñar los principios necesarios para hacer investigación.

Main topics del Symposium:

• ¿Está cerca la estandarización del uso de la Inteligencia Artificial en Salud?
• Los datos sanitarios: ¿El secreto está en la gobernanza?
• El espacio de Datos Europeo ha llegado: ¿Y ahora… qué? 
• ¿Sabemos investigar en Inteligencia Artificial?
• ¿Qué significa validar un modelo de Inteligencia Artificial en salud?
• Aplicación clínica de la IA: ¿Estamos preparados? 
• El Cloud: Grandes ventajas y… ¿Riesgos?
• El DataSet perfecto: ¿Existe o se ha de crear?  
• La nueva ley de Inteligencia Artificial Europea: ¿Sabemos que implica?
• AI Generativa: Retos y oportunidades
• El futuro de la IA: ¿Hasta dónde podremos llegar?
• Riesgos la IA: ¿Quién los asume?  
• IA y ética: ¿Existe el equilibrio perfecto? 
• Innovación + IA = Emprendimiento, pero… ¿Cómo se hace?

Esperamos brindarte un buen ambiente, cómodo para aprender y compartir tu experiencia, así como que disfrutes de las interacciones interdisciplinarias para una mejor comprensión del abordaje de la Inteligencia Artificial en el sector de la Salud.

Bienvenido al THAIS.

Jose Ibeas . Grupo de Nefrología Clínica Intervencionista y Computacional del Instituto de Investigación e Innovación Parc Taulí.

Remo Suppi. Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos. Escuela de Ingeniería de la Universitat Autònoma de Barcelona.

La Medicina Personalizada de Precisión supone un cambio de paradigma en cuanto a la atención de los pacientes al permitir un abordaje preventivo, diagnóstico, terapéutico y de seguimiento y monitorización personalizados, más eficaces y seguros para cada paciente, pero también contribuye a optimizar procesos de atención y la gestión sanitaria. En consecuencia, su aplicación en la práctica clínica indudablemente supone una oportunidad para mejorar significativamente los resultados en salud de los pacientes, pero también para garantizar la sostenibilidad y la eficiencia del sistema, convirtiéndose en uno de los principales elementos que transformará el sistema sanitario.

Durante la jornada, diferentes expertos de referencia nacional debatirán sobre cómo la Medicina Personalizada de Precisión puede contribuir a la sostenibilidad y eficiencia del sistema sanitario.