SEOM Informa nº 428 - 31-05-2018
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SEOM Informa
█ Noticias

Plazas cubiertas del 8º Curso online de Cáncer Hereditario


Le informamos que el cupo del 8º Curso online de Cáncer Hereditario, que se realiza en colaboración con la Fundación del Instituto Roche, ya está completo.
Le recordamos que debido a la gran demanda este curso ha pasado a tener 
periodicidad anual, por lo que la próxima edición será en mayo de 2019.
Asimismo le informamos que dentro del “Máster de Oncología Médica” que ofrece la SEOM, existe un módulo destinado a este tema de 25 horas y que otorga 6,5 créditos del SNS.

Nuevo consenso con SEAP sobre diagnóstico y tratamiento de cáncer de origen desconocido

 
SEOM y la Sociedad Española de Anatomía Patológica (SEAP) acaban de publicar en la revista Clinical & Translational Oncology un consenso sobre diagnóstico y tratamiento de cáncer de origen desconocido. Este consenso se ha realizado gracias al apoyo de Ferrer Diagnostic, OncoDNA y Foundation Medicine/Roche.
Consenso

OncoNexion – Highlights ASCO 2018


Los socios pueden estar al tanto de los principales resultados que se presentarán en el Congreso de ASCO 2017 a partir del 4 de junio a través de OncoNexion, un servicio de SEOM con la colaboración de AstraZeneca.
OncoNexion ofrecerá 16 videos-resúmenes en español con los highlights de ASCO realizados por oncólogos españoles, portavoces de SEOM y especialistas de las diferentes patologías oncológicas. Además, se realizarán 3 videos resúmenes para la prensa española que no pueda desplazarse a Chicago.
Estos vídeos estarán disponibles durante seis meses. Puede acceder a ellos con su usuario de socio SEOM.
OncoNexion ASCO 2018

SEOM emite un comunicado con motivo del Día Mundial Sin Tabaco

 
SEOM está comprometida de forma continua con la lucha contra el tabaco y en especial en el Día Mundial sin Tabaco que se conmemora cada 31 de mayo. Por ello, ha difundido un comunicado informativo alertando de que el tabaco es la principal causa evitable de cáncer en el mundo y es responsable del 22% de las muertes por cáncer.
Nota de prensa

Inscríbase a SEOM2018


Ya está abierto el plazo de inscripción a SEOM2018 que se celebrará del 25 al 28 de septiembre en Madrid. La fecha límite para tramitar la inscripción es el 21 de septiembre de 2018 a las 12.00h. 
Puede descargar el programa científico aquí y tramitar su inscripción en el siguiente enlace.
SEOM2018

Participe en la encuesta sobre beneficio clínico


SEOM ha creado un Grupo de Trabajo con la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria (SEFH) sobre beneficio clínico. Este Grupo tiene como objetivo establecer nuevos criterios a la hora de evaluar los fármacos antitumorales. Para conocer la situación real y poder establecer criterios útiles nos gustaría si todavía no ha participado que respondiese a estas breves cuestiones.
Encuesta sobre Beneficio Clínico
█ +mir

¿Tiene un caso impactante? Preséntelo al Concurso del Banco de Imágenes +mir


El grupo +MIR le anima a seguir presentando casos clínicos al Concurso Banco de Imágenes. El Banco de Imágenes es un medio por el que comunicar y aprender de casos clínicos que a menudo sorprenden y al mismo tiempo forman. Las 398 imágenes publicadas hasta la fecha, se pueden utilizar en las sesiones y exposiciones de los residentes y adjuntos citando la fuente tal y como se muestra en cada imagen. Participe en el concurso, su imagen puede ser la siguiente en ser premiada.
█ De Socio a Socio
FACME y COSCE le informan que el el próximo día 7 de junio se celebra en Madrid la jornada Jornada de Sociedades COSCE 2018.
La Dra. Reyes Bernabé le comunica que los días 14 y 15 de junio se celebra en Sevilla el V Congreso SAOM.
El Dr. Javier Martín Broto le comunica que los días 15 y 16 de junio tendrá lugar en Madrid el X Curso Avanzado de Sarcomas.
█ Artículos Científicos

Annals of Oncology, Volume 29, Issue 4, 1 April 2018, Pages 1016–1022, https://doi.org/10.1093/annonc/mdy033
European cancer mortality predictions for the year 2018 with focus on colorectal cancer

Comentario

Annals of Oncology, mdy166, https://doi.org/10.1093/annonc/mdy166
Man against machine: diagnostic performance of a deep learning convolutional neural network for dermoscopic melanoma recognition in comparison to 58 dermatologists

Comentario
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