La inteligencia artificial y las tecnologías de salud digital están transformando, de forma acelerada, el ejercicio de la Oncología Médica. Modelos predictivos de respuesta y toxicidad, análisis de datos de vida real a una escala que desborda el método clásico, herramientas de apoyo a la decisión clínica en escenarios de incertidumbre, sistemas de monitorización y seguimiento del paciente, y soluciones que optimizan procesos asistenciales forman ya parte del horizonte cotidiano de nuestra especialidad.
Este avance abre posibilidades extraordinarias para mejorar la atención al paciente con cáncer, pero obliga también a una reflexión rigurosa sobre cómo, cuándo y con qué garantías se integran estas tecnologías en la práctica clínica.
El Grupo de Trabajo SEOM de Inteligencia Artificial nace con la vocación de aportar esa mirada desde la Oncología Médica española, situando al oncólogo no como mero receptor de la tecnología, sino como actor activo en su definición, evaluación y despliegue.
El Grupo se articula en torno a tres ejes que se entienden como inseparables:
1. Aplicación clínica y datos de vida real. Identificar y analizar el papel de la inteligencia artificial y los datos de vida real en los distintos momentos del proceso oncológico —diagnóstico, tratamiento, seguimiento, soporte y supervivencia—, evaluando su evidencia, su utilidad clínica real y las condiciones necesarias para su integración asistencial. El Grupo pretende también mapear y monitorizar el ecosistema de innovación digital en Oncología en España, contribuyendo a orientar la visión estratégica de SEOM en este campo.
2. Uso responsable, equitativo y seguro. Contribuir a la reflexión sobre validación, transparencia, ética, gobernanza del dato y equidad de acceso —especialmente relevante en un sistema sanitario con realidades asistenciales heterogéneas entre comunidades—, y participar activamente en los debates regulatorios y de política sanitaria que rodean la incorporación de la IA en Oncología. El objetivo es que estas herramientas sean seguras, que generen beneficio real para el paciente y que no amplíen las brechas existentes en nuestra práctica.
3. Formación y capacitación. Impulsar la alfabetización en inteligencia artificial y salud digital del oncólogo médico y, muy especialmente, de los residentes y profesionales en formación, dotándoles de criterios sólidos para un uso crítico, informado y útil de estas tecnologías en el contexto clínico real.
Desde estos tres ejes, el Grupo aspira a constituirse en referencia para los socios de SEOM y en interlocutor cualificado ante otras sociedades científicas, organismos reguladores, administraciones sanitarias e industria. A través de documentos de posicionamiento, iniciativas formativas y colaboraciones científicas, el Grupo trabaja para que la transformación que la inteligencia artificial trae consigo en Oncología se produzca con rigor, con equidad y al servicio del paciente
